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有这样一个垃圾分类助手,你还会被“逼疯”吗? | 猎云网

浏览: 时间:2020-10-11
你是哪种垃圾?

昨天开始,垃圾分类正式进入上海市民的日常生活。

垃圾分类是好事,但前期大多数民众还没分清垃圾的类别,往往在操作时焦头烂额,掏空所有知识储备,也没有搞清饼干是湿垃圾,尿不湿是干垃圾的缘由。一旦分错,哪怕一口茶叶渣也能毁掉一箱可回收的废纸。

  1. 智能垃圾桶

为了能够提高垃圾分类的效率、减少人们对于分类的焦虑,几年前,波兰就有一家叫做Bin-e的创业公司开发了一种全新的人工智能垃圾桶。

这个智能垃圾桶内置了传感器、摄像头以及AI图像识别算法。用户只需要把垃圾放在垃圾桶前扫描一下,回收的垃圾桶就会打开舱门,将垃圾“吞”进肚里,自动分类垃圾。

每个人消费、饮食习惯,日常生活喜好等基本上都能反应在你扔的“垃圾”上,Bin-e的垃圾桶就能通过每天收到的垃圾来分析片区附近用户的大致喜好,比如哪一种饮食更受欢迎?哪些衣服的牌子更受青睐?

这些信息都是商家想要获得的——这也使得Bin-e的垃圾桶有了相对可行的商业变现能力。

另外,英国Cambridge Consultants的公司还专门开发设计了一款智能回收桶。

它能通过图像辨识和机器学习系统,让智能回收桶在短短数秒内就能完成辨识,当回收桶亮起绿色LED灯,就说明这个物品能够被回收。

通过机器不断的学习,智能回收桶会变得越来越“聪明”,对同一品牌、造型多变的物品,也会一眼相中它是否能够被纳入回收桶内。

2. 回收机器人

垃圾分拣主要在于识别不同的材料特征并予以归类,相比其他领域,分类的技术门槛并不是很高,所以人工智能的智能检测、物体识别技术将在这个领域大有可为。

Clarke是AMP机器人公司研发的回收机器人,它主要通过AI来分类各种食品垃圾和饮料容器。

目前,Clarke主要是分拣不同的纸盒,比如牛奶、果汁等外包装盒,它每分钟能抓取60个,回收90%的可回收垃圾,相比人类的效率要快了50%,因此成本也降低了50%。

当然,AMP公司希望赋予Clarke更多的能力,比如同样的塑料瓶,机器需要分辨出它的特定品牌,以便将来在资源回收产业发挥重要的商业价值。

日本东京的近郊,也坐落了一家废弃物处理厂Shitara Kousan,也是基于人工智能来进行垃圾分拣。

最初,机器人对垃圾的识别率只有60%,经过反复训练,人工智能机器人通过机器学习,将识别率提升了80%以上。

目前,这些机器人能识别的垃圾种类已经高达二十多种,4台机器每分钟共计分拣50次,一天大致能处理2000吨左右的垃圾,也让这家工厂每个月的营业利润达到了此前的3倍。

除了智能垃圾桶、垃圾分拣机器人。BAT们也相继推出的垃圾分类助手,比如支付宝的“垃圾分类”、百度词条回答、微信小程序等等各类识别App。

当然,虽然有机器人等各类助手的帮助,但我们还是要好好学习垃圾分类知识,意识的养成与习惯的形成是受益无穷的。

前期可能会觉得比较麻烦,但为了我们的生活和地球环境,大家克服一下眼下的小困难,学习执行起垃圾分类吧~

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